Kasutatud tööks ja mängimiseks. Pakend ise on natuke kahjustada saanud avamisel.

Gigabyte RTX 3090 toetab tehisintellekti (AI) väga hästi. Tegelikult peetakse seda ka täna (2026. aastal) üheks parimaks "hinna ja jõudluse" suhtega kaardiks kohalike AI-mudelite jooksmiseks.

Siin on peamised põhjused, miks see kaart AI-töödeks sobib:

1. Massiivne mälu (24 GB VRAM)

See on RTX 3090 suurim eelis. AI-mudelid (nagu suured keelemudelid ehk LLM-id või pildigeneraatorid nagu Stable Diffusion) vajavad jooksmiseks palju videomälu. 24 GB võimaldab sul:

• Jooksutada suuremaid mudeleid (nt Llama 3 või Mistral), mis 8 GB või 12 GB kaartidele lihtsalt ei mahu.

• Treenida või peenhäälestada (fine-tune) mudeleid ilma, et mälu kohe otsa saaks.

2. Spetsiaalsed Tensor-tuumad

RTX 3090 põhineb NVIDIA Ampere arhitektuuril ja sellel on 3. põlvkonna Tensor-tuumad. Need on spetsiaalselt loodud maatriksarvutusteks, mis on AI-töötluse aluseks. See kiirendab oluliselt nii masinõppe treenimist kui ka järeldamist (inference).

3. DLSS-tugi

Mängudes kasutab kaart AI-d (DLSS ehk Deep Learning Super Sampling), et tõsta kaadrisagedust ilma pildikvaliteeti ohverdamata. See ongi puhas AI-töötlus reaalajas.

4. NVLink-tugi

Erinevalt uuematest 40-seeria kaartidest (v.a 4090 puhul, kus see puudub), toetab 3090 NVLink silda. See tähendab, et saad ühendada kaks 3090 kaarti ja "liita" nende mälu kokku, saades kokku 48 GB VRAM-i, mis on AI-arendajate seas väga populaarne lahendus.

Kokkuvõtteks: Kui soovid tegeleda piltide genereerimise, suurte keelemudelite või andmetöötlusega, on Gigabyte RTX 3090 selleks suurepärane valik.